الخلاصة:
تهدف هذه الدراسة إلي تعظيم أداء المشاريع وخفض تكلفتها باستخدام نموذج مختلط من هندسة القيمة والذكاء الاصطناعي ، تم تطبيق النموذج المقترح على مصنع لصناعة الشاحانات (المركبات) بليبيا. النموذج يهدف إلي تحقيق الأمثلة على مستوين ، المستوى الأول هو تطبيق منهجية هندسة القيمة علي تحديد البدائل المثلى المتاحة لأجزاء المركبات المختلفة ما بين تصنيع محلي كامل أو استيراد أو نصف تصنيع محلي ... وخلافه. والمستوى الثاني هو تدريب شبكة عصبية تم صياغتها من قبل الباحثين علي البيانات المتاحة من خلال الاستبيانات المجمعة والتي تجمع رأي العميل في المواصفات المفضلة له وعلاقتها بعوامل عديدة ومنها العادات والتقاليد والمستوى الاقتصادي ... الخ. ويهدف تدريب الشبكة العصبية إلي التنبؤ بالحالات المستقبلية الجديدة الأفضل في ضوء تغير العوامل المؤثرة في قرارات العملاء. وجد أنه بتطبيق هذه المنهجية على عينة من الزبائن أنهم يفضلون وظائف المنتج على الترتيب ( الأمان- الراحة والرفاهية - مستوى الكماليات - الشكل والديكور الداخلي والخارجي- المتانة - قوة المحرك - الوزن المسموح للحمولة - سرعة الشاحنة – عمر المحرك)
